MTL多任務學習-Multitask Learning

把多個相關（related）的任務（task）放在一起學習 多任務學習時，多個任務之間的模型空間（Trained Model）是共享的 多任務學習涉及多個相關的任務同時並行學習，梯度同時反向傳播，多個任務通過底層的共享表示（shared representation）來互相幫助學習，提升泛化效果。 學習過程中通過一個在淺層的共享表示來互相分享、互相補充學習到的領域相關的信息，互相促進學習，提升泛化

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