關於多任務學習（MTL），我們應該知道的事

概念相關 1. Multi-task learning 關於多任務學習的定義並沒有統一的標準，這裏引用《A survey on multi-task learning》中的定義： 與標準的單任務相比，在學習共享表示的同時訓練多個任務有兩個主要挑戰： Loss Function(how to balance tasks)：多任務學習的損失函數，對每個任務的損失進行權重分配，在這個過程中，必須保證所有

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