Multi-task Learning(MTL) 多任務學習

        Multi-tasklearning （多任務學習）是和single-task learning （單任務學習）相對的一種機器學習方法        單任務學習的過程中忽略了任務之間的聯繫，而現實生活中的學習任務往往是有千絲萬縷的聯繫的，比如多標籤圖像的分類，人臉的識別等等，這些任務都可以分爲多個子任務去學習，多任務學習的優勢就在於能發掘這些子任務之間的關係，同時又能區分這些任務之

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