語義分割發展小結

一、話說語義分割 語義分割方法在處理圖像時，具體到像素級別，也就是說，該方法會將圖像中每個像素分配到某個對象類別。下面是一個具體案例。 左邊爲輸入圖像，右邊爲經過語義分割後的輸出圖像。 該模型不僅要識別出摩托車和駕駛者，還要標出每個對象的邊界。因此，與分類目的不同，相關模型要具有像素級的密集預測能力。目前用於語義分割研究的兩個最重要數據集是VOC2012和MSCOCO。 VOC2012：點擊打開鏈

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