語義分割發展史

在深度學習應用到計算機視覺領域之前，研究人員一般使用紋理基元森林(TextonForest)或是隨機森林(Random Forest)方法來構建用於語義分割的分類器。 卷積神經網絡(CNN)不僅能很好地實現圖像分類，而且在分割問題中也取得了很大的進展。 最初，圖像塊分類是常用的深度學習方法，即利用每個像素周圍的圖像塊分別將各像素分成對應的類別。其中，使用圖像塊的主要原因是分類網絡通常具有全連接層，

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