語義分割總結

語義分割：像素級的分類任務 方法：傳統機器學習 -> 深度學習 傳統機器學習： Grab-cut 缺點： 二類分割 人工干預 深度學習： 深度學習最初流行的分割方法是，打補丁式的分類方法 (patch classification) 。逐像素地抽取周圍像素對中心像素進行分類。由於當時的卷積網絡末端都使用全連接層 (full connected layers) ，所以只能使用這種逐像素的分割方法。

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