統計學習方法筆記 -- KNN

K近鄰法（K-nearest neighbor，k-NN），這裏只討論基於knn的分類問題，1968年由Cover和Hart提出，屬於判別模型  K近鄰法不具有顯式的學習過程，算法比較簡單，每次分類都是根據訓練集中k個最近鄰，通過多數表決的方式進行預測。所以模型需要保留所有訓練集數據，而象感知機這樣的模型只需要保存訓練後的參數即可，訓練集不需要保留 K近鄰算法 K近鄰法三要素  和其他統計學習方法

>>阅读原文<<