機器學習 · 總覽篇 VIII 三要素之算法 - 梯度下降法及其變種

機器學習最後一個要素-算法，準確來說是優化算法，特別是數值優化（Numerical Optimization）或凸優化（Convex Optimization），屬於運籌學（最優化理論）的一部分。機器學習中廣泛使用的凸優化方法主要分爲梯度下降法和擬牛頓法，這兩類方法都派生出大量的變種，本文將介紹梯度下降法及其變種。 文章首發於我的博客，轉載請保留鏈接 😉 一、運籌學和凸優化 本文要介紹的機器學習

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