03 機器學習算法之梯度下降法

梯度下降法 1.梯度下降法簡介 2.簡單線性迴歸中梯度下降法的模擬 3.多元線性迴歸中的梯度下降法 4.隨機梯度下降法 5.波士頓房價預測問題 一、梯度下降法簡介 不是一個機器學習算法 是一個基於搜索的最優化方法 作用：最小化損失函數 梯度上升法：最大化一個效用函數 以下是定義了一個損失函數以後，參數theta對應的損失函數J的值對應的示例圖，我們需要找到一個使得損失函數值J取得最小值的對應的th

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