神經網絡中的BP算法原理

        BP（Back-propagation）算法廣泛應用於神經網絡的模型訓練中，基本思想是將誤差逐層反傳，從而更新各個參數。本文重點探討BP算法的基本原理和公式推導。        方便起見，以3層DNN爲例，網絡結構如下圖。具體來說，第1層是輸入層，用x1, x2, ……, xn表示，第2層是隱藏層，用h1, h2, ……, hp表示，第3層是輸出層，用y1, y2, ……, ym表

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