神經網絡中的BP算法（原理和推導）

BP算法介紹 BP算法（Background Propagation Alogorithm）， 即誤差逆傳播算法，是訓練多層前饋神經網絡的一種最經典的算法，通過BP算法可以學得網絡的權重和閾值，且具有可靠的收斂性。 網絡結構 首先對所用的符號和變量做約定，這裏採用《機器學習》中的命名 訓練集： D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},xi∈Rd,yi∈Rl 即輸入的x有d個

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