JavaShuo
欄目
標籤
神經網絡最後一層全連接+Softmax的理解
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
轉載 原文作者: 李拜六不開鑫 原文鏈接: https://blog.shinelee.me/2018/12-06-直觀理解神經網絡最後一層全連接+Softmax.html 寫在前面 這篇文章將從3個角度:加權、模版匹配與幾何來理解最後一層全連接+Softmax。掌握了這3種視角,可以更好地理解深度學習中的正則項、參數可視化以及一些損失函數背後的設計思想。 全連接層與Softmax回顧 深度神經網
>>阅读原文<<
相關文章
1.
直觀理解神經網絡最後一層全鏈接+Softmax
2.
卷積神經網絡中全連接層、softmax與softmax loss理解
3.
卷積神經網絡--全連接層
4.
神經網絡中全連接層
5.
神經網絡-全連接層(2)
6.
神經網絡-全連接層(1)
7.
全連接神經網絡
8.
【卷積神經網絡】卷積層,池化層,全連接層的理解
9.
全連接層、softmax的loss
10.
卷積神經網絡、全連接層、卷積層、池化層
更多相關文章...
•
TCP/IP網絡訪問層的構成
-
TCP/IP教程
•
BASE原理與最終一致性
-
NoSQL教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
相關標籤/搜索
神經網絡
vs2017的連接在最後
softmax
網絡層
神經網
神經網路
網絡安全
最全解讀
接連
連接
Docker命令大全
MySQL教程
NoSQL教程
後端
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0備份還原
2.
openstack
3.
深入探討OSPF環路問題
4.
代碼倉庫-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系統授權介紹
6.
Sketch教程|如何訪問組件視圖?
7.
問問自己,你真的會用防抖和節流麼????
8.
[圖]微軟Office Access應用終於啓用全新圖標 Publisher已在路上
9.
微軟準備淘汰 SHA-1
10.
微軟準備淘汰 SHA-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
直觀理解神經網絡最後一層全鏈接+Softmax
2.
卷積神經網絡中全連接層、softmax與softmax loss理解
3.
卷積神經網絡--全連接層
4.
神經網絡中全連接層
5.
神經網絡-全連接層(2)
6.
神經網絡-全連接層(1)
7.
全連接神經網絡
8.
【卷積神經網絡】卷積層,池化層,全連接層的理解
9.
全連接層、softmax的loss
10.
卷積神經網絡、全連接層、卷積層、池化層
>>更多相關文章<<