前饋（向）網絡之卷積神經網絡的應用

圖像識別： 卷積神經網絡（CNN）算法 分類任務：C個類別網絡 輸入：圖片，           函數 輸出：類別標籤，         學習 評估準則：準確率優化 圖像識別與定位 輸入：圖片，         spa 輸出：物體邊界框（x，y，w，h）   rest 評估準則：交併準則blog 交併準則是預測值與真實值的交集的面積除去並集的面積，值大於0.5一般會認爲是有效的定位圖片 圖像識別+

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