百度大腦EasyDL專業版最新上線自研超大規模視覺預訓練模型
在學習與定製AI模型的過程中，開發者會面對各種各樣的概念，在深度學習領域，有一個名詞正在被越來越頻繁地得到關注：遷移學習。它相比效果表現好的監督學習來說，可以減去大量的枯燥標註過程，簡單來說就是在大數據集訓練的預訓練模型上進行小數據集的遷移，以獲得對新數據較好的識別效果，因其能夠大量節約新模型開發的成本，在實際應用中被更廣泛地關注。EasyDL專業版在最新上線的版本中，就引入了百度超大規模視覺預訓
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