Spark MLlib架構解析（含分類算法、迴歸算法、聚類算法和協同過濾）

MLlib目前支持4種常見的機器學習問題: 分類、迴歸、聚類和協同過濾   MLlib在Spark整個生態系統中的位置如圖下圖所示   Spark MLlib庫     MLlib算法庫的核心內容   實驗的數據直接使用官方提供的數據:     測試文件路徑：spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/data/mllib/   1) 分類算法 　　分類算法屬於監督式學習，使用類標籤已知的

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