【Spark MLlib】（一）架構解析（包含分類、迴歸、聚類和協同過濾）

文章目錄 1、前言 2、MLlib的底層基礎解析 3、MLlib的算法庫分析 4、MLlib的實用程序分析 1、前言 從如下架構圖能夠看出MLlib主要包含三個部分：web 底層基礎：包括Spark的運行庫、矩陣庫和向量庫； 算法庫：包含廣義線性模型、推薦系統、聚類、決策樹和評估的算法； 實用程序：包括測試數據的生成、外部數據的讀入等功能。 2、MLlib的底層基礎解析 底層基礎部分主要包括向量接

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