Adaptive Neural Trees學習筆記
Abstract NNs:在特定的網絡結構下進行表示學習，DTs：以數據驅動的方式在預先定義的特徵上學習層次結構。本文提出了兩者的融合結構ANTs，將表示學習融入決策樹的邊、路由函數、葉節點。實驗證明了在分類和迴歸數據集上的優異性能。ANTs主要受益於1、條件計算的輕量級推理和2、對任務有用的層次特徵分離，3、設計了一種對不同數據集相適應的結構。 Introduction NNs的特點是通過非線性
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