Xgboost通俗理解和總結

目標函數：其中的誤差函數可以自定義（滿足二階可導），正則項可以L1或L2 gi = 前t-1棵樹的預測與真實值的損失函數在y(t-1)處的導數 q(x)就是 輸入在葉子節點上的映射，w(qx) 就是映射對應的打分 就是對將要生成的樹的打分的懲罰項 將樣本數換算爲每個節點上的樣本數j，總共T個節點,每個節點的得分w是一樣的 w衡量打多少分是最好，L就是衡量一個樹有多好 正則化： 直觀上看，節點數值盡

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