通俗理解RNN
1.RNN叫循環神經網絡，是一種特殊的神經網絡，它擅長處理有先後之分的序列數據。以下是它最經典的結構： Xt是t時刻的輸入值，A爲主體結構，ht是t時刻的輸出值，這個結構與一般的神經網絡結構的區別就在於有一條從A出發回到A的線，這條線與時間有關。 把它展開後如下： 這裏只畫了三個時刻，實際上可以有很多個，每個時刻都有相應的輸入，但不是每個時刻都有輸出 2.接下來，我們詳細講述RNN是怎麼將輸入
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