最小角迴歸 LARS算法包的用法以及模型參數的選擇（R語言 ）

Lasso迴歸模型，是經常使用線性迴歸的模型，當模型維度較高時，Lasso算法經過求解稀疏解對模型進行變量選擇。Lars算法則提供了一種快速求解該模型的方法。Lars算法的基本原理有許多其餘文章能夠參考，這裏不過多贅述, 這裏主要簡介如何在R中利用lars算法包求解線性迴歸問題以及參數的選擇方法。html 如下的的一些用法參照lars包的幫助文件，再加上本身的使用心得。所用的示例數據diabete

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