模型評估與選擇（中篇）-ROC曲線與AUC曲線

P-R曲線 以二分類問題爲例進行說明。分類結果的混淆矩陣如下圖所示。 假設，現在我們用某一算法h對樣本進行二分類（劃分爲正例、反例）。由於算法可能與理想方法存在誤差，因此在劃分結果中，劃分爲正例的那部分樣本中，可能存在正例，也可能存在反例。同理，在劃分爲反例的那部分樣本中，也可能存在這樣的誤差。因此，我們需要定義一些指標來衡量我們的算法的好壞程度。下面是兩個是目前常用的指標——查準率、查全率。 查

>>阅读原文<<