第二講課時6-線性分類

linear classifier是神經網絡的基礎 Image Captioning 可以使用卷積神經網絡（關注圖像）+循環神經網絡（關注文本）的樂高積木組合。 k近鄰中沒有參數，而線性分類是參數模型中最簡單的之一。 在多分類問題中，最後一層的b的大小代表了分類器將物體分類爲這一類的意願。權重矩陣的每一行是一個類的模板，這個模板是分類器對所有這一類的訓練數據集取平均得到的，線性模型對於一類物體只能

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