cs231n---線性分類教程(第二彈)

損失函數 Loss function 第一彈中我們定義了從圖像像素值到所屬類別的評分函數(score function),該函數的參數是權重矩陣。在函數中,數據是給定的,不能修改。但是我們可以調整權重矩陣這個參數,使得評分函數的結果與訓練數據集中圖像的真實類別一致,即評分函數在正確的分類的位置應當得到最高的評分(score)。 回到之前那張貓的圖像分類例子,它有針對「貓」,「狗」,「船」三個類別的
相關文章
相關標籤/搜索