邏輯迴歸(Logistic Regression)

2.1分類問題 在分類問題中，我們嘗試預測的是結果是否屬於某一個類（例如正確或錯誤）。分類問題的例子有：判斷一封電子郵件是否是垃圾郵件；判斷一次金融交易是否是欺詐等等。 我們從二元的分類問題開始討論。 我們將因變量(dependant variable)可能屬於的兩個類分別稱爲負向類（negative class）和正向類（positive class），則因變量 其中 0 表示負向類，1 表示正

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