什麼是，泛化能力，過擬合，欠擬合，不收斂，奧卡姆剃刀？

我們在這裏介紹幾個機器學習中經常可以聽到的幾個名詞，他們就是泛化能力，欠擬合，過擬合，不收斂和奧卡姆剃刀原則。 泛化能力（generalization ability）是指一個機器學習算法對於沒有見過的樣本的識別能力。我們也叫做舉一反三的能力，或者叫做學以致用的能力。 舉個例子，通過學習，小學生就可以熟練的掌握加減法，那麼他們是怎麼做到的呢？第一步學生們先感性的知道了在有一個蘋果的基礎上再拿來一個

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