[機器學習筆記] 什麼是欠擬合？什麼是過擬合？

欠擬合， 就是訓練程度不夠，或訓練樣本太少，模型在訓練數據上的預測效果很差，在新數據上的預測結果也非常糟糕。 過擬合， 就是在訓練數據上的預測效果非常好，但是在新數據上的預測結果卻非常糟糕。 如下圖所示，橫軸是模型複雜度，縱軸是預測誤差。 其中，Bias 是預測偏差，variance 是模型複雜度懲罰項，total error 總體誤差。 圖片來源：http://www.sohu.com/a/20

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