過擬合，欠擬合，不收斂，泛化能力的通俗理解

因爲最近有需要，得跟別人講一些機器學習的基本概念，在此記錄下，一起學習。 泛化能力是什麼呢？有的資料給出的定義如下： 泛化能力（generalization ability）是指機器學習算法對新鮮樣本的適應能力，簡而言之是在原有的數據集上添加新的數據集，通過訓練輸出一個合理的結果。學習的目的是學到隱含在數據背後的規律，對具有同一規律的學習集以外的數據，經過訓練的網絡也能給出合適的輸出，該能力稱爲泛

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