數據挖掘 --- Python實現KNN算法項目 - 水果分類

1.數據準備 數據下載資源 這裏我構造了一個150*5的矩陣，分別代表三類數據。每行的前四個值代表數據的特徵，第五個值代表數據的類別 這三類數據分別屬於apple、banana、orange 2.原理： 根據首先將數據分爲訓練數據以及測試數據。然後根據測試數據的每一條數據去計算訓練數據中每個數據的距離，然後根據K值找距離最短的 K 個。 就是每次K個最鄰近的結果。 3.代碼： # -*- codi

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