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分類算法學習(一)——KNN算法的原理及簡單實現
時間 2021-01-11
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KNN(k-nearest neighbor)是一個簡單而經典的機器學習分類算法,通過度量」待分類數據」和」類別已知的樣本」的距離(通常是歐氏距離)對樣本進行分類。 這話說得有些繞口,且來分解一番: (1)分類問題都是監督(supervised)問題,也就是說一定數量的樣本類別是已知的。 (2)既然我們已經有了一批分好類的樣本,那麼接下來的工作自然應該是通過已知樣本訓練分類器(通過調節分類器
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