coursera-Machine Learning--吳恩達-week3--邏輯迴歸--學習筆記

1 分類 classification 1.1分類描述 前面學習的線性迴歸輸出的預測值是連續的，但對於有些問題，比如判斷一封郵件是否爲垃圾郵件，腫瘤的惡性還是良性等問題，其分類的結果思離散的，對於這些問題，我們可以通過輸出值y ϵ {0, 1} 來表示，其值不再連續，而是離散，故前面的線性迴歸模型不再適用，需要提出新的模型。 1.2 分類模型表示 根據前章節的學習思路，依舊利用假設函數y=hθ(x

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