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吳恩達機器學習筆記:Week3
時間 2020-12-27
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Logistic Regression 二分類問題,日常解決問題中理解 {0,1} 數據的含義 爲了嘗試分類,一種方法是使用線性迴歸,將所有大於0.5的預測映射爲1,所有小於0.5的預測映射爲0。然而,這種方法並不適用,因爲分類實際上不是一個線性函數。 logistic Regression(叫回顧但是 處理分類) 始終成立! 注意區分 x 和X : 是一個 (n+1)x 1 維的向量,代表一個數
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