吳恩達機器學習筆記：Week3

Logistic Regression 二分類問題，日常解決問題中理解 {0,1} 數據的含義 爲了嘗試分類，一種方法是使用線性迴歸，將所有大於0.5的預測映射爲1，所有小於0.5的預測映射爲0。然而，這種方法並不適用，因爲分類實際上不是一個線性函數。 logistic Regression（叫回顧但是 處理分類） 始終成立！ 注意區分 x 和X ： 是一個 (n+1)x 1 維的向量，代表一個數

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