【ML】 李宏毅機器學習一：error

機器學習：error Error反映的是整個模型的準確度，Bias反映的是模型在樣本上的輸出與真實值之間的誤差，即模型本身的精準度。Variance反映的是模型每一次輸出結果與模型輸出期望值之間的誤差，即模型的穩定性 1.Where does the error come from? error有兩種來源，分別是bias和variance，診斷error的來源，可以挑選適當的方法improve m

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