機器學習-Bias-Variance

對Bias和Variance的來源的解釋 Bias：來源於訓練集中沒有的，測試集中存在的data產生的。學習 Variance：來源於訓練集裏有的，可是測試集裏沒有的，且不該該屬於ground truth的data（這裏其實有個假設：就是test data認爲是沒有噪音的，徹底是ground truth）。測試 三個值spa h至關於模型對訓練集不含有variance的數據進行擬合產生的最佳模型。

>>阅读原文<<