聊聊工做那點事（一）：面試與工做的坑

時間 2019-11-06

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05年畢業，到今年12年了，對一我的的工做經驗來講，不長不短。一直想寫個十年總結，但遲遲沒有動筆，受某偶像刺激，好好整理一下平常的點滴，寫下這篇狗尾續貂之做。願我走過的彎路不會有人再走，願個人翅膀能幫助別人飛過和我同樣飛過的高山。面試

聊聊工做那點事（一）：面試與工做的坑

面試經驗談：

面試經驗要「有條理」

　這些年，我面試了不少人。當我看着那份或「豐滿」或「纖瘦」的簡歷，老是會問這樣一個問題：「你先作個自我介紹吧」。我獲得99%的回覆是，流水帳式的介紹。當我在聆聽對方經驗分享的時候，插上這樣一句話「有沒有想過其餘方法和其餘方法的缺陷」。只有不多的人，能觸類旁通的把想關方法都從頭至尾的分析優劣。算法

有一次，我和一個長輩一塊兒面試一我的，我看那個長輩一直在靜靜地聽，不論對方說的對錯，都是靜靜地聽。從不打斷。過後，他和我說，無論說的對不對，他就是想聽聽，他經驗的條理，他以爲，若是面試的時候都沒有條理，平時處理問題，條理性也不強。這個判斷姑且放在一邊。可是面試中，經驗的條理性，很是重要。那麼，什麼是經驗有條理呢。好比五年前我想介紹個人優化技術，出了一開始我會把想關工做經驗快速介紹一遍。而後我會按照個人的邏輯，把優化分爲算法優化和非算法優化。瀏覽器

算法優化能夠分紅週期性算法優化和非週期性算法優化。

1. 週期性算法優化指餘弦類變換優化，好比fit，dct，二維dct，mdct，mclt，qmf等，都是這類變換，一般利用公式的週期性進行優化，fft比較簡單，能夠用庫。其餘的能夠轉爲fft優化。可是有時轉爲fft優化不如直接利用公式週期性方便。甚至很差處理。好比mp3的mdct是base 3的算法。用通常的fft是多此一舉。等等。這時我會結合個人工做經驗，哪一個哪一個項目，我是怎麼怎麼作的。

2. 非週期性算法優化指超越函數的優化，主要有兩類，熵編解碼算法優化和量化算法優化（指數量化器，除法量化器，三角函數量化器）這兩類算法多用查表法或泰勒級數展開法（量化適用）。可是查表法有什麼弊端，有什麼優點，泰勒級數展開有什麼優點弊端，何時適用，咱們能夠結合個人工做經驗再加以介紹。而後是算法系統優化，好比在做ac3在私有芯片的優化，就是調整了整個bit allocation的算法，把基於算法的實現改成基於數據的實現打到屢次內存吞吐改成2次內存吞吐。提升解碼效率。

非算法優化包括
1. 數據並行，MIPS／TI／ADI／ARM／ST的芯片的SIMD介紹。仔細分，這些芯片的SIMD特色都不同。甚至ARM一款CPU架構不一樣版本的差異都很大。結合具體經驗介紹。好比在ARMv5TE和ARMv7架構上，優化分別遇到什麼問題。
2. 指令並行，這類主要是指super scalar架構的芯片，例如ZSP，Tensilica，CEVA等，特色是AGU和ALU單元各一個ALU，把數據地址計算和數值計算並行起來。可是不一樣的CPU 數據加載位寬和指令加載位寬不一樣。有的是64bit加載，有的是128bit加載。提升片內內存吞吐效率等等。
3. 任務並行，利用多核。
4. 系統優化，針對瀏覽器，網絡等模塊的優化。這塊不是個人善長的部分。（技術介紹不是本文特色，我只是想花很少很多的筆墨說明經驗條理性的重要性）

若是我要介紹編解碼技術，則有語音編解碼，有音樂編解碼，爲何這樣分，語音編解碼有ITU的G系列，AMR／EVRC等3GPP系列，有超低碼率系列，有開源VOIP寬帶系列。都有什麼特色，算法有什麼優劣，怎麼選擇，怎麼學習。音樂編嗎，有唱片的dolby系列，dts系列，有mpeg系列11172-3，13818-3/7，14496-3，有無損系列，若是把編解碼分爲E（熵編碼器），P（預測算法），T（變換算法），Q（量化器）做縱座標，橫座標是各類標準。咱們是否是能夠設計出一種基於音頻編解碼的玩具出來。叫作技術找差別。而後把這種學習和總結的方法介紹給面試官，是否是會有眼前一亮的感受。若是能把知識點和差別化做縱軸，項目經驗爲橫軸，立體化介紹，效果會很是好。網絡

2. 功夫在線下，多利用「喝咖啡」的時間

面試的時候，面試官會問面試人員有什麼業餘活動。就算不問，在例行的問題考察裏也能看出面試人員對技術的投入。是否有舉一反三。而這類舉一反三是須要時間保障的。對音頻算法而言，AAC和MP3有什麼區別，和AC3有什麼區別，語音編碼器和音樂編碼器有什麼區別，ILBC，SILK，Opus，AMR有什麼區別，不一樣的FEC有什麼區別等等，時間老是頗有限，工做只是工做的時間。不少內容須要線下補。不少舉一反三的標準，都是線下架構

在公司，我最佩服兩我的，一個是馮大哥，一個是劉大哥。碰巧這兩我的都作過水木清華C＋＋板塊的版主。我佩服劉大哥的緣由是，上班時間，你看他，他在coding，下班時間你看他，他在看C++的ISO標準文檔。出了吃飯和馬拉松，他永遠在技術的道路上。因此，不管多難的語法問題，劉大哥被咱們評價爲「專治各類不服」。在這個浮躁時代，可能買車買房成了咱們生活的主旋律。劉大哥的作法像是一股清流。告訴了咱們經驗爲王的真諦。函數

3. 對本身要有「全面歸納」

　　不少時候，一句話的全面總結不常常出如今面試中。但本身能作什麼，適合作什麼，什麼是強項，若是你能一句話總結甚至化一張圖。不只讓對方便於瞭解，也是對本身的一種交代。五年前，我用了一個畫餅圖的方式介紹我本身。這種方法只適用必定經驗段。學習

4. 工做要有「成就感」

工做了幾年也好，十幾年也好。要有成就感。越年紀大，約容易。可是不管時間長短。若是連一件給本身印象最深，或是收穫最大都沒有是很是不合適的。必定要有一個屬於本身認爲最好的「第三個小木凳」。並深入的能說出，爲何他是咱們心中的第三個小木凳。優化

5. 作一個「面試狂」

年輕時（姑且認爲是6年經驗如下的時候），要多面試。不要認爲沒有誠意入職的面試可恥。一次面試，大有學問。從面試官的角度出發，可能他的目標自己就不是招人，是學習（面試官也要學習），是瞭解。HR 要摸清行業薪資水平，也許獵頭須要經過可面試人的數量拿到回報（不是不可能哦）。一次，面試是給全部人一個瞭解和糾正本身錯誤的機會。編碼

曾經，我幾乎每月就會面試一次，面試有不少好處，第一，幫你瞭解你有哪些不足。記得有一次，我那時對cache的理解還不深，雖然我知道重要，可是老是不重視。終於，一次面試問到了。我沒解釋好。回來，我仔細的補了一下cashe的結構，cacheline，何時用cache，速度，成本，軟件使用技巧，硬件和SRAM的成本比較。不久，公司內的工做就用到了。第二，面試幫你瞭解行業發展，也許你認爲你的行業很好，可是面試了，你就知道，哦，原來那個「山」更好。第三，面試幫你調整心態，也許，你會認爲你工做的很累，很不公平，可是出去看看，你會發現，原來本身是多麼的幸福。第四：面試能幫你瞭解薪資水平。第五：面試給面試的雙方帶來機會。一次成功的跳槽不容易。可是一次成功的面試相對容易。工程師的不少朋友，難道不是面試和被面試時交下的嘛。「世界這麼大，要出去看看」。scala

工做選擇：

不少人（相對的）喜歡選擇大公司，雖然這些年已經變化很大了，愈來愈多的人選擇創業公司，選擇小公司。其實我這裏想說的不是選擇公司大小，選擇創業公司就必定對。相反有些時候，大公司也很是好。那麼該怎麼選擇公司。

沒有大公司，只有行業和現金流

我工做過的公司有臺灣的嵌入式系統公司（全球3臺家用路由器是他們O的），有曾經全國前三芯片設計公司，有初創的芯片設計公司，有殘念的國際巨頭，有圈內頗有名氣軟件公司，有一舉成名的互聯網公司。算是個行業「老油條」了。個人經驗告訴我，沒有大公司，只有行業和現金流。motolora和諾基亞的到下，是股東不看好公司，不肯意再投資，並非他們自己不賺錢。當時moto和nokia還都有相對的現金奶牛，裁人和倒閉是波及不到他們的。broadcom的芯片裁人，intel的裁人，阿里解散阿里星球也是一個道理。大公司，縱然有幾萬人。咱們也是其中一個部門的一員。公司賺再多的錢，若是咱們所在的部門虧錢，同樣裁人。不要圖公司的虛名。

2. 沒有大公司，只有好老闆

不少人意識到這一點了，cc某v上充斥着要當老闆司機的新聞。拋開這些雜音不說，快速員也能跟着老闆去納斯達克敲鐘。我記得有個朋友，離職前和我吐槽。12年的時候，某杭州公司，收入是百度的七分之一，利潤出奇的高。你說是好公司仍是差公司。我那個朋友一手給他們搭建起音頻系統。就給3500的薪水。跳槽的時候，我朋友說，給漲30%就留下了。可是他老闆是信佛的，勸我朋友不要太在乎錢財。我朋友離開了，如今是某訊一個音頻組的組長了。後來這個公司再招人的的時候，逐漸的，開到1w招人了。哎。

老闆，懂你很重要。

3. 沒有大公司，只有好職位

面試過不少外企的員工，不少名校畢業的，我我的出身也就是一個普通的211。我既不對名校崇拜，也不想高擡本身的身價。在當今的現行體制下，能夠說，至少名校證實過他們曾經很「聰明」。可是就是這樣聰明的畢業生，長期在外企的體制內，只能做「體制內」的一小塊技術，這裏的小不是指那種小而精的技術。而是沒法在外部被用到的技術。除非，這塊技術能單獨售賣，好比無線模擬芯片集成調教。小而窄。可是更多大公司體制內技術，既沒法單獨售賣，也不能爲外部使用。長期的慣性思惟，用費了這些聰明人。若是一旦一個行業出了問題。至少，我很是替他們可惜。