[深度學習基礎] 2. 線性分類器

本文將以 softmax 線性分類器爲例, 討論數據驅動過程的各組成部分. 同時本章是後文非線性分類器和深度學習的鋪墊. 1 訓練數據 給定由 m 張圖像組成的訓練集, 每個圖像的標記是 K 個不同類中的一個, 其中, i 用於對訓練實例進行索引: x^(i) 是第 i 張圖像展成列向量之後的結果. n 是每個向量的維數, 若圖像的大小是 1024 × 768 × 3, 則 n = 1024 × 

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