DBSCAN

DBSCAN DBSCAN是一種密度聚類算法，它基於一組參數( ϵ \epsilon ϵ,MinPts)來刻畫樣本分佈的緊密程度。 1､算法原理 如上圖所示，DBSCAN的有兩個非常重要的參數 ϵ \epsilon ϵ和MinPts；圖中 「歸同類"的意思是"如果該範圍內有樣本已經歸類，則這些樣本都屬於該類；否則就創建一個新類別，這些樣本都屬於這個新類別」。 ϵ \epsilon ϵ：指的是範圍半

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