ML - DBSCAN

密度聚類：desity-based clustering 此類算法假設聚類結構能通過樣本分佈的緊密程度確定。通常情形下，密度聚類算法從樣本的密度的角度來考察樣本之間的可連接性，並基於可連接樣本不斷擴展聚類簇以獲得最終的聚類結果。 DBSCAN是著名的密度聚類算法。它常常用於異常檢測，他的注意力放在離羣點上，所以，當遇到無監督的檢測任務時，他是首選。 一些概念 DBSCAN: 基 於 一 組 鄰 域

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