DBSCAN詳解

一、基本概念 DBSCAN的基本概念可以用1，2，3，4來總結。 1個核心思想：基於密度 直觀效果上看，DBSCAN算法可以找到樣本點的全部密集區域，並把這些密集區域當做一個一個的聚類簇。 2個算法參數：鄰域半徑R和最少點數目minpoints 這兩個算法參數實際可以刻畫什麼叫密集——當鄰域半徑R內的點的個數大於最少點數目minpoints時，就是密集。 3種點的類別：核心點，邊界點和噪聲點 鄰域

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