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DBSCAN
時間 2020-12-27
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DBSCAN是一種著名的密度聚類算法,基於一組鄰域參數(r,MinPts)來刻畫樣本的緊密程度。說的通俗點就是以某個樣本點爲中心,以r爲半徑進行畫圓,在圓內的範圍都是鄰域範圍。 基本概念: (1)r-鄰域。對任意Xi屬於數據集D,其r鄰域包含樣本集D中與Xi的距離不大於r的樣本,即N(Xi)={Xj屬於D,dist(Xi,Xj)<=r}。(其實就是畫了個圈子)
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