AI端側落地，京東AI技術如何部署邊緣？

導語：隨着物聯網的快速發展，愈來愈多的用戶但願將 AI能力下沉到邊緣層，讓邊緣設備可以自動處理關心的一些數據，再把結果上報到雲平臺。這樣作既節省了資源，又提升了運算效率。web 隨着技術進步，手機等移動設備已成爲很是重要的本地深度學習載體，然而日趨異構化的硬件平臺和複雜的終端側的使用情況，讓AI技術在端側的應用能力頗受挑戰。端側模型的推理每每面臨着算力和內存的限制，爲了可以完整的支持衆多硬件架構，

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