單樣本學習與孿生網絡

@miracle 在 單樣本學習（One shot learning）和孿生網絡（Siamese Network） 中說： 孿生網絡與僞孿生網絡 Siamese network就是「連體的神經網絡」，神經網絡的「連體」是通過共享權值來實現的，如下圖所示。共享權值意味着兩邊的網絡權重矩陣一模一樣，甚至可以是同一個網絡。 如果左右兩邊不共享權值，而是兩個不同的神經網絡，叫僞孿生網絡（pseudo-si

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