孿生網絡：使用雙頭神經網絡進行元學習

深度神經網絡有一個大問題-他們一直渴望數據。 當數據太少時（無法到達算法可以接受的數量）深度神經網絡很難推廣。 這種現象突出了人類和機器認知之間的差距。 人們可以通過很少的訓練示例來學習複雜的模式（儘管速度較慢）。 需要像我們這樣思考的機器 自我監督學習的研究正在發展，以開發完全不需要標籤的結構（在訓練數據本身中巧妙地找到標籤），但其用例卻受到限制。 半監督學習是另一個快速發展的領域，它利用通過無

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