元學習系列（一）：Siamese Network（孿生網絡）

目前有一種說法認爲，深度學習模型在數據量較大的情況下才能取得較好的效果，當數據量較少，更偏向於使用傳統的機器學習模型。想辦法從深度學習的方向構建模型，使得模型在數據量較小的情況下也能取得較好效果，就是meta learning的目標。 那麼如何才能實現這個目標呢，從人類學習分類物體的角度來說，人類認識新的物體並不需要太多的樣本，這是因爲人類擁有更多的先驗知識，比如現在叫一個沒見過碟子的人，從一堆文

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