2018-3-5 （論文—網絡評論中結構化信息處理的應用於研究）筆記三（互信息，信息增益，期望交叉熵，基於詞頻的方法，CHI統計）

傳統的特徵提取的方法： 1.互信息量（Mutual Information MI）：評估零個隨機變量相關程度（數組額上離散使用了累加，而連續是積分） 百度：互信息_百度百科 https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%92%E4%BF%A1%E6%81%AF/7423853?fr=aladdin 另外MI可以解釋爲：給定一個隨機變量後另外一個隨機變量上的減少。也就是MI

>>阅读原文<<