臺大李宏毅課程筆記4——Classification：Probabilistic Generative Model（分類：概率生成模型）

臺大李宏毅課程筆記4 內容提要 分類與迴歸 正推分類算法 概率分類推導 假設目標屬於高斯分佈 多個分佈分別求取 聯合求取相同分佈 小結 優秀的數學推導 按照慣例先放課程視頻連接：https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF?p=10 內容提要 這節課主要講的是分類算法。以多個特徵作爲輸入數據，以分類結果作爲輸出。 首先，介紹了分類與迴歸算法的區別； 之後，

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