JavaShuo
欄目
標籤
4、【李宏毅機器學習(2017)】Classification- Probabilistic Generative Model(分類-概率生成模型)
時間 2020-12-25
標籤
機器學習
分類
生成模型
邏輯迴歸推導
简体版
原文
原文鏈接
本篇博客將介紹監督學習中另一主要應用——分類算法,不同於迴歸算法迴歸算法,分類算法的輸出是離散的分類變量,在實際有着廣泛的應用。 目錄 分類問題 分類問題中的線性迴歸 分類問題算法 貝葉斯 貝葉斯公式 極大似然估計參數 樸素貝葉斯 分類問題 分類問題中的線性迴歸 我們考慮一個包含兩類的數據集,一類標記爲-1,一類標記爲1,如果對於左圖中的數據利用迴歸模型可以很好的區分,但是數據分佈不是聚集分佈,如
>>阅读原文<<
相關文章
1.
[機器學習入門] 李宏毅機器學習筆記-5(Classification- Probabilistic Generative Model;分類:概率生成模型)
2.
[機器學習入門] 李宏毅機器學習筆記-5(Classification- Probabilistic Generative Model;分類:機率生成模型)
3.
李宏毅 機器學習-2017-Classification
4.
李宏毅深度學習筆記(五)分類:概率生成模型(Probabilistic Generative Model)——樸素貝葉斯
5.
李宏毅機器學習2016 第四講 分類:概率生成模型
6.
李宏毅2020機器學習04 - Classification
7.
李宏毅 機器學習筆記 Classification
8.
[李宏毅-機器學習]分類classification
9.
機器學習:李宏毅:概率分佈生成概率模型
10.
李宏毅機器學習課程4~~~分類:概率生成模型
更多相關文章...
•
Eclipse 生成jar包
-
Eclipse 教程
•
網站主機 類型
-
網站主機教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
李宏毅機器學習(2017)
李宏毅
生成模型
機器學習4
機器學習
generative
probabilistic
classification
概率
model
瀏覽器信息
網站主機教程
NoSQL教程
學習路線
服務器
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
說說Python中的垃圾回收機制?
2.
螞蟻金服面試分享,阿里的offer真的不難,3位朋友全部offer
3.
Spring Boot (三十一)——自定義歡迎頁及favicon
4.
Spring Boot核心架構
5.
IDEA創建maven web工程
6.
在IDEA中利用maven創建java項目和web項目
7.
myeclipse新導入項目基本配置
8.
zkdash的安裝和配置
9.
什麼情況下會導致Python內存溢出?要如何處理?
10.
CentoOS7下vim輸入中文
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
[機器學習入門] 李宏毅機器學習筆記-5(Classification- Probabilistic Generative Model;分類:概率生成模型)
2.
[機器學習入門] 李宏毅機器學習筆記-5(Classification- Probabilistic Generative Model;分類:機率生成模型)
3.
李宏毅 機器學習-2017-Classification
4.
李宏毅深度學習筆記(五)分類:概率生成模型(Probabilistic Generative Model)——樸素貝葉斯
5.
李宏毅機器學習2016 第四講 分類:概率生成模型
6.
李宏毅2020機器學習04 - Classification
7.
李宏毅 機器學習筆記 Classification
8.
[李宏毅-機器學習]分類classification
9.
機器學習:李宏毅:概率分佈生成概率模型
10.
李宏毅機器學習課程4~~~分類:概率生成模型
>>更多相關文章<<