JavaShuo
欄目
標籤
CS224n-03 Advanced Word Vector Representations
時間 2021-01-02
標籤
nlp
欄目
Microsoft Office
简体版
原文
原文鏈接
03 Advanced Word Vector Representations 更深度的看詞向量 1、word2vec 2、word2vec得到了什麼? 3、瞭解word2vec的本質是什麼? 4、怎麼分析詞向量? 回顧:word2vec的主要思想 1、遍歷語料庫中所有的詞 2、預測每一箇中心詞的上下文詞 3、然年後用SGD對每一個窗口計算梯度。 SGD與詞向量 每一個窗口相對於整個語料庫來說最多
>>阅读原文<<
相關文章
1.
CS224n-02 Word Vector Representations word2vec
2.
(30)[ICLR13] Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space
3.
CS224N筆記——第二講——word vector representations,word2vec
4.
Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space
5.
1.Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space
6.
Deep contextualized word representations
7.
ELMo:Deep contextualized word representations
8.
NLP系列:Word2Vec原始論文:Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space
9.
Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space (2013)論文要點
10.
讀論文《Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space》
更多相關文章...
•
XSL-FO 與 XSLT
-
XSL-FO 教程
•
PHP wordwrap() 函數
-
PHP參考手冊
•
算法總結-廣度優先算法
•
算法總結-回溯法
相關標籤/搜索
representations
advanced
word
vector
jacob word
dfs+vector
vector&matrix
word&pdf
stack&vector
vector+sort
Java
Microsoft Office
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
排序-堆排序(heapSort)
2.
堆排序(heapSort)
3.
堆排序(HEAPSORT)
4.
SafetyNet簡要梳理
5.
中年轉行,擁抱互聯網(上)
6.
SourceInsight4.0鼠標單擊變量 整個文件一樣的關鍵字高亮
7.
遊戲建模和室內設計那個未來更有前景?
8.
cloudlet_使用Search Cloudlet爲您的搜索添加種類
9.
藍海創意雲丨這3條小建議讓編劇大大提高工作效率!
10.
flash動畫製作修改教程及超實用的小技巧分享,碩思閃客精靈
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
CS224n-02 Word Vector Representations word2vec
2.
(30)[ICLR13] Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space
3.
CS224N筆記——第二講——word vector representations,word2vec
4.
Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space
5.
1.Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space
6.
Deep contextualized word representations
7.
ELMo:Deep contextualized word representations
8.
NLP系列:Word2Vec原始論文:Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space
9.
Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space (2013)論文要點
10.
讀論文《Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space》
>>更多相關文章<<