NLP系列：Word2Vec原始論文：Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space
譯者按： 2013年，Google開源了一款用於詞向量計算的工具——word2vec，引起了工業界和學術界的關注。首先，word2vec可以在百萬數量級的詞典和上億的數據集上進行高效地訓練；其次，該工具得到的訓練結果——詞向量（word embedding），可以很好地度量詞與詞之間的相似性。隨着深度學習（Deep Learning）在自然語言處理中應用的普及，很多人誤以爲word2vec是一種深
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