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什麼是奇異值分解(SVD)?
時間 2021-01-02
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一、奇異值與特徵值基礎知識: 特徵值分解和奇異值分解在機器學習領域都是屬於滿地可見的方法。兩者有着很緊密的關係,我在接下來會談到,特徵值分解和奇異值分解的目的都是一樣,就是提取出一個矩陣最重要的特徵。先談談特徵值分解吧: 1)特徵值: 如果說一個向量v是方陣A的特徵向量,將一定可以表示成下面的形式: 這時候λ就被稱爲特徵向量v對應的特徵值,一個矩陣的一組特徵向量是一組
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