什麼是奇異值分解(SVD)？

一、奇異值與特徵值基礎知識：     特徵值分解和奇異值分解在機器學習領域都是屬於滿地可見的方法。兩者有着很緊密的關係，我在接下來會談到，特徵值分解和奇異值分解的目的都是一樣，就是提取出一個矩陣最重要的特徵。先談談特徵值分解吧：    1）特徵值：     如果說一個向量v是方陣A的特徵向量，將一定可以表示成下面的形式：     這時候λ就被稱爲特徵向量v對應的特徵值，一個矩陣的一組特徵向量是一組

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