神經網絡的 Delta 學習規則（learning rule）

1. δ 學習規則 1986 年，由認知心理學家 McClelland 和 Rumellhart 在神經網絡訓練中引入了 Δ 學習規則，該規則亦可稱爲連續感知器學習規則（與離散感知器學習規則相併行）。 Δ 規則的學習信號規定爲：web r=(dj−f(wTjx))f′(wTjx)=(dj−oj))f′(netj) j 表示不一樣的迭代過程。上式定義的學習信號稱爲 δ 。顯然 δ 規則要求轉移函數可

>>阅读原文<<